Amazon QuickSight 関連情報メモ

Posted in クラウドコンピューティング (RSS), データマイニング (RSS)

Amazon が発表したBIサービス 「Amazon QuickSight」 の関連情報をメモ。φ(..)

関連情報
・Amazon Web Services ブログ: 【AWS発表】 Amazon QuickSight – 高速で簡単に利用できるビッグデータ用BI（Business Intelligence）, 従来型ソリューションの1/10のコストで実現
・［速報］Amazonクラウド、インメモリの高速なBIツール「Amazon QuickSight」発表。クラウド内のデータソースを自動検知し接続。AWS re:Invent 2015 － Publickey
・【Infostand海外ITトピックス】クラウドでBIを　 Amazonの新サービス「QuickSight」 - クラウド Watch
・アナリティクス トレンド ピックアップ：AWSのセルフサービスBI、「Amazon QuickSight」とは何か - ＠IT
・AWS re:Invent 2015 新サービスから見るAWSの狙いを勝手に予想 ～あらゆるオンプレをクラウドに～ | GiXo Ltd.
・AWSはクラウドの"ラストワンマイル"を取りに来た ─FlyData藤川氏が見た「AWS re:Invent 2015」：インタビュー｜gihyo.jp

・Jungle Java - QlikView 関連情報メモ
・Jungle Java - Microsoft が無償で提供する Power BI
・Jungle Java - Yellowfin 関連情報メモ

・Jungle Java - Redshift 関連情報メモ
・Jungle Java - AWS Lambda 関連情報メモ
・Jungle Java - Amazon Machine Learning 関連情報メモ
・Jungle Java - SORACOM 関連情報メモ

（10/23 追記）
・Amazon QuickSightはTableauを脅かす存在になりうるのか ｜ AWS re:Invent 2015 新サービス | GiXo Ltd.

（10/25 追記）
・BIツールとは　 ～あなたの導入したBIツールは「インテリジェンス」を生み出せていますか？～｜データ分析用語を解説 - graffe

Posted on 2015年10月20日

 SORACOM 関連情報メモ

Posted in クラウドコンピューティング (RSS), モバイル (RSS)

IoTプラットフォーム 「SORACOM」 の関連情報をメモ。φ(..)

関連情報
・SORACOMの凄さは第三者が「SIM」を自由に発行・運用できることーーIoT向けモバイル通信PF、ソラコムが提供開始 - THE BRIDGE
・ソラコム、モノの通信に特化したIoTプラットフォーム「SORACOM」をリリース、API指向の関連サービスも同時に提供開始 - クラウド Watch
・IoTエコシステムのハブを目指す：SORACOMの、IoTプラットフォームサービスとしてのインパクト - ＠IT
・ASCII.jp：星の数あるIoTデバイスをつなぐSORACOMの全貌

・新IoTプラットフォームSORACOMを試してみた #soracom ｜ Developers.IO
・SORACOM AirをAndroid4.4(KitKat)のSIMフリースマホで試してみた ｜ Developers.IO
・SORACOM APIを使って各種情報を取得する ｜ Developers.IO
・Raspberry PiでSORACOM Airをつないでみた！ | ADVEN

（10/06 追記）
・SIM通：LTE対応で2万円以下のSIMフリースマホを紹介 - ITmedia Mobile
・＠DIME アットダイム｜SIMフリー時代のお得なスマホ乗換術「端末の賢い選び方」

（10/10 追記）
・Amazonが多様なIoTシステムを構築/稼働/管理できる総合IoTプラットホームAWS IoTを立ち上げ | TechCrunch Japan
・Amazon Web Services ブログ: 【AWS発表】AWS IoT コネクテッドデバイス向けクラウドサービス

・Jungle Java - AWS Lambda 関連情報メモ

（10/16 追記）
・デバイスとサービス間の分離が特徴：スケールするIoTの迅速な展開を可能にする「AWS IoT」とは何か - ＠IT
・AWSはクラウドの"ラストワンマイル"を取りに来た ─FlyData藤川氏が見た「AWS re:Invent 2015」：インタビュー｜gihyo.jp

・(速報レポート) ソラコム Developers Conference ♯０:「SORACOM」新機能発表！ #soracom ｜ Developers.IO

（10/23 追記）
・いよいよ始まる“アマゾンのIoT”―― AWS IoTの主要機能とは | ビジネスネットワーク.jp

（2016/01/29 追記）
・ソラコム、IoT通信プラットフォーム「SORACOM」4つの新サービスを発表 - MdN Design Interactive
・IoTのシステム構成図が描けるアイコンセット、ソラコムが無償公開。IoTデバイス群、ドローン、監視カメラ、SIMなどを表すアイコンも － Publickey

（2016/02/04 追記）
・【前編】SORACOMが発表した新サービスは、なにがすごいのか？　 SORACOM Connected | IoTニュース：IoT NEWS
・【後編】SORACOMが発表した新サービスは、なにがすごいのか？　 SORACOM Connected | IoTニュース：IoT NEWS

Posted on 2015年10月05日

 Yellowfin 関連情報メモ

Posted in クラウドコンピューティング (RSS), データマイニング (RSS)

WebベースのBIツール 「Yellowfin」 の関連情報をメモ。φ(..)

関連情報
・ASCII.jp：イエローフィンとNTTソフト、AWS上でクラウド型BIサービス
・ASCII.jp：時代が追いついた？WebブラウザベースのYellowfinはクラウドでも活躍
・オーストラリア発！Yellowfinは「自由で使いやすいBIツール」：EnterpriseZine
・データを中心としたコラボレーションBIツール「Yellowfin」 | ビッグデータマガジン

・Yellowfin、AWSマーケットプレイスでクラウドビジネスインテリジェンスの無料版を提供開始
・AWS上のYellowfin - Yellowfin Guide 7.1 - Yellowfin wiki （日本語版）
・Yellowfin launches free cloud BI solution on Microsoft’s Azure Marketplace
・Yellowfin for Azure - Yellowfin Guide 7.1 - Yellowfin Wiki

・Jungle Java - QlikView 関連情報メモ
・Jungle Java - Google BigQuery を少しだけ試してみた
・Jungle Java - Microsoft が無償で提供する Power BI

（10/25 追記）
・【価格比較表あり】クラウドBIツール15選。「俺、今日からアナリストになるわ。」 | ボクシルマガジン

Posted on 2015年09月27日

 Microsoft が無償で提供する Power BI

Posted in クラウドコンピューティング (RSS), データマイニング (RSS)

クラウドサービスの 「PowerBI」 と同サービスをサポートするデスクトップアプリ 「Power BI Desktop」（以前は Power BI Designer と呼ばれていた） が、Microsoft から無償で提供されています。

関連情報
・Power BI - 概要と学習 - Power BI
・ASCII.jp：Power BI無償化でビッグデータ戦略を強化するマイクロソフト
・ニュース - 「Power BI」に無料版が登場、Excel不要の単体アプリとクラウドで動く：ITpro
・Power BI Desktop と Excel の Power BI アドイン
・新しい Power BI 試してみたらいいことあった - Docs.com
・「マイクロソフト北川剛のイチからはじめるPower BI入門講座」連載一覧：EnterpriseZine

・Jungle Java - オープンソースのBIツール Pentaho
・Jungle Java - PowerPivot for Excel 関連情報メモ
・Jungle Java - QlikView 関連情報メモ
・Jungle Java - Google BigQuery を少しだけ試してみた

・Jungle Java - Microsoft Azure ML を少しだけ試してみた
・Jungle Java - 『クラウドではじめる機械学習』
・Jungle Java - SQL Data Warehouse 関連情報メモ

（10/09 追記）
・データを活用する文化を根付かせるために：これからの企業には誰もが手軽にデータを分析、活用できる環境が必要 - ＠IT
・MukkuMuku備忘: Power BI - 1 - GA ですよ
・無料で利用できる Power BI がスゴイ！ Microsoft Power BI 2.0 - 松本崇博 Blog
・Power BI の UI を iframe で表示する - 松崎 剛 Blog - Site Home - MSDN Blogs

（10/11 追記）
・Azure Table Storage をビジュアライズ―Power Query for Excel と Power BI Desktop - miso_soup3 Blog
・Get started with the Power BI for Android app – Microsoft Power BI
・DevScope/powerbi-powershell-modules · GitHub

（10/16 追記）
・第 50 回：新しくなった Power BI（2.0）の自習書を作成しました！ - SQLQuality

（10/19 追記）
・Data Analysis Expressions (DAX) の概要
・Data Analysis Expressions (DAX) リファレンス

（11/19 追記）
・Power BI 用 DocumentDB コネクタを発表: Power BI との組み合わせでデータから価値ある情報を入手 - TechNet Blogs
・マイクロソフト、BIレポート関連のロードマップを発表 - ZDNet Japan

（11/27 追記）
・Use the CData ODBC Driver for MongoDB in Microsoft Power BI Designer
・MongoDB ODBC Driver - ODBC

（11/30 追記）
・Power BI の Custom Visual の作成と利用 (Power BI Developer Tools) - 松崎 剛 Blog - Site Home - MSDN Blogs
・使いこなせばここまでできる！「Power BIでインフォグラフィックに挑戦してみよう」 - POWER BI FORUM

（2016/01/15 追記）
・[PDF] Power BI 最新情報と活用方法 - Microsoft
・DevOpsハッカソン (Power BI編) - エンジニアの技術的独り言
・Microsoft Power BIは無料で使えるBIツール | 分析環境の作り方 - データビジュアライズで経営を視える化する/graffe グラーフ

（2016/01/18 追記）
・DevScope/powerbi-powershell-modules - PowerShell

（2016/02/17 追記）
・チュートリアル: Power BI の強化された散布図 | Microsoft Power BI
・知っておきたい！便利なPower BIの機能アップまとめ（2016月1月6日付け）：前編
・知っておきたい！便利なPower BIの機能アップまとめ（2016月1月6日付け）：後編
・Power BI の機能拡張を使ってみよう：EnterpriseZine

（2016/03/03 追記）
・「Power BI」にウェブ公開機能のプレビュー版が追加 - ZDNet Japan
・Power BI でWeb公開できるようになったってよ！ « 技術的な何か。

（2016/07/01 追記）
・Power BI 自習書シリーズ No.1 無料で利用できる Power BI を試しみよう - HTML 版 - SQLQuality
・Power BIに新機能：デスクトップからExcelのアップロードが可能に - 吉田の備忘録

Posted on 2015年09月26日

 SQL Data Warehouse 関連情報メモ

Posted in クラウドコンピューティング (RSS), データマイニング (RSS)

Microsoft が発表したデータウェアハウス用クラウドサービス 「SQL Data Warehouse」 の関連情報をメモ。φ(..)

関連情報
・［速報］マイクロソフト、クラウドのデータ分析基盤「SQL Data Warehouse」発表。Amazon Redshiftに対抗。Build 2015 － Publickey
・［速報］マイクロソフト、クラウドのデータ分析基盤「SQL Data Warehouse」発表。Amazon Redshiftに対抗。”Build 2015″/ニュースななめ斬りbyギックス | GiXo Ltd.
・蒼の王座Microsoft Azure SQL Data Warehouseの概要 - 蒼の王座

・Jungle Java - Redshift 関連情報メモ
・Jungle Java - Microsoft Azure ML を少しだけ試してみた
・Jungle Java - 『クラウドではじめる機械学習』
・Jungle Java - Amazon Machine Learning 関連情報メモ

（08/30 追記）
・SQL Data Warehouse （プレビュー）のスライドを公開 - 雲のごとく - MSDN Blogs

（09/27 追記）
・DB作成からデータインポートまで：Microsoft Azure SQL Data Warehouse を使ってみた(1) | GiXo Ltd.
・Azure SQL DWのパフォーマンス測定｜13億行のデータで検索と集計処理時間を計測：Microsoft Azure SQL Data Warehouse を使ってみた(2) | GiXo Ltd.
・すばやい一時停止とパフォーマンス変更でコストを削減できる：Microsoft Azure SQL Data Warehouse を使ってみた(3) | GiXo Ltd.

Posted on 2015年07月06日

 Amazon Machine Learning 関連情報メモ

Posted in クラウドコンピューティング (RSS), データマイニング (RSS)

「Amazon Machine Learning」 の関連情報をメモ。φ(..)

関連情報
・グーグル、MSに続きアマゾンも--クラウド機械学習サービスの動向に注目 - ZDNet Japan
・アナリティクス トレンド ピックアップ：機械学習技術を容易に活用できる、「Amazon Machine Learning」ってどんなもの？ - ＠IT
・Amazon Machine Learningを理解するために3つの方法で天気予測をしてみた（二項分類編） | ナレコムAWSレシピ
・Amazon Machine Learningスタートアップガイド：CodeZine

・【新サービス】Amazon Machine Learningを試してみた #AWSSummit #AmazonML ｜ Developers.IO
・Amazon Machine Learningによる機械学習を理解する ｜ Developers.IO
・『Amazon Machine Learning Concepts』を読んでみた ｜ Developers.IO
・[レポート] 今日から始められる、機械学習！ Amazon Machine Learningのご紹介 #AWSSummit ｜ Developers.IO

・Jungle Java - 『入門 機械学習』
・Jungle Java - Redshift 関連情報メモ
・Jungle Java - AWS Lambda 関連情報メモ
・Jungle Java - Microsoft Azure ML を少しだけ試してみた
・Jungle Java - 『クラウドではじめる機械学習』

（07/07 追記）
・Amazon Machine Learning Tutorial をaws-sdkで実行してみた ｜ Developers.IO

（07/14 追記）
・「機械学習処理のサービス化」というイノベーション - ナレッジワーカーラボ
・Data Analytics Park　～アナリティクスびより～: ２時間で機械学習を試してみた

（09/20 追記）
・Data Analytics Park　～アナリティクスびより～: Amazon Machine LeariningでJリーグの試合結果予測

（10/13 追記）
・機械学習ツール最前線 - ［1］Amazon Machine Learningで何ができるか：ITpro
・機械学習ツール最前線 - ［チュートリアル］Amazon Machine Learningの使い方：ITpro

（11/22 追記）
・Amazon Machine Learning を使ってみてつまずいたこと « サーバーワークス エンジニアブログ
・RDS for MySQLでAmazon Machine LearningのDatasourceを作ってみた ｜ Developers.IO
・Amazon AuroraでAmazon Machine LearningのDatasourceを作ってみた ｜ Developers.IO

Posted on 2015年06月29日

 『クラウドではじめる機械学習』

Posted in クラウドコンピューティング (RSS), データマイニング (RSS)

「Microsoft Azure ML」 を用いた機械学習のガイドブックが登場しました。
自作モデルをWebサービス化して、インターネットに公開する手順についても記述されています。

関連情報
・Machine Learning を使用した予測ソリューションの開発 | Azure
・Azure ML で R を使用して構築され、Marketplace に発行されたサンプル Web サービス | Azure
・Microsoft Azure の Machine Learning でロジスティック回帰分析 | intron datalab BLOG
・Microsoft Azure の Machine Learning で作ったモデルをWeb API化する | intron datalab BLOG

・Jungle Java - 『入門 機械学習』
・Jungle Java - Microsoft Azure ML を少しだけ試してみた

（07/14 追記）
・［速報］マイクロソフト、機械学習を誰でも使えるようにする「Cortana Analytics Suite」発表 － Publickey
・MS、「Cortana Analytics Suite」を発表--「Azure」サービスと「Cortana」を統合 - ZDNet Japan

（10/13 追記）
・機械学習ツール最前線 - ［2］クラウドで機械学習を手近に、Azure Machine Learningの概要：ITpro

（11/21 追記）
・Machine Learning 向け R 言語のクイック スタート チュートリアル | Microsoft Azure

Posted on 2015年06月28日

 AWS Lambda 関連情報メモ

Posted in クラウドコンピューティング (RSS)

「AWS Lambda」 の関連情報をメモ。φ(..)

関連情報
・［速報］まるでクラウドで走るマクロ言語「AWS Lambda」発表。AWS re:Invent 2014 － Publickey
・AWS re:Invent 2014：AWSの新サービスLambdaとECSは、何であり、何でないのか - ＠IT
・Amazon Web Services ブログ: 【AWS発表】AWS Lambda – クラウド上でのコード実行
・AWS Lambdaを始めてみる(1).ユーザーアプリケーションからのイベントを扱う ｜ Developers.IO
・AWS Lambdaを始めてみる(2).Amazon S3イベントを扱う ｜ Developers.IO
・[node]AWS LambdaをJavascriptから呼び出す ｜ Developers.IO

・lambchop 0.0.2: Invoke AWS Lambda function from local as normally script - so what
・AWS Lambdaで外部のURLをたたく - so what
・AWS LambdaでMySQL(RDS)に接続する - so what
・AWS Lambda: aws-sdkで自分自身にイベントを送る - so what
・AWS Lambda: バイナリデータをイベントとして送る - so what
・AWS Lambda: 任意のシステムコマンドを実行する - so what
・AWS Lambdaについて気になること - so what

・AWS Lambdaで顔認識アプリを作る - c9日記
・Lambda開発環境をEclipseで作る - c9日記
・S3からJavaを起動するLambda Function - c9日記
・Lambda Javaで使えるフォント一覧 - c9日記
・Lambdaで画像に描画する - c9日記

・AWS LambdaでRDS（MySQL）に接続してみた - Qiita
・AWS LambdaをRubyから使ってみる - Qiita
・AWS LambdaをJavaから使ってみる - Qiita
・AWS Lambdaをいろいろ暴く - Qiita
・AWS LambdaのfunctionをPythonで書く - Qiita
・AWS LambdaとElastic Transcoder - Qiita
・AWS - Lambdaでジャンケンゲームを作ろう - Qiita

・Jungle Java - スケーラブルで高速な Amazon DynamoDB
・Jungle Java - Redshift 関連情報メモ

（12/02 追記）
・S3にアップロードしたCSVファイルをLambda経由でAmazon RedshiftにCOPYする ｜ Developers.IO

（12/27 追記）
・Check! AWS Lambda を理解しよう ～ ２つの動作モデル (pushモデル/pullモデル) | cloudpack技術情報サイト
・Check! AWS Lambda を理解しよう(2) ～ Lambdaファンクションとコンソール | cloudpack技術情報サイト

（2015/01/16 追記）
・クラウド上でコードを実行できる「AWS Lambda」、誰でも利用可能に。限定プレビューが終了 － Publickey

（2015/01/21 追記）
・Kappa: AWS Lambdaへのデプロイを容易化する

（2015/04/14 追記）
・クラウドでコードが走る「AWS Lambda」正式公開。AWS Mobile SDKでモバイル対応。Node.jsに加えてJavaでの記述も可能に － Publickey

（2015/07/14 追記）
・インタビュー＆トーク - AWS Lambdaによってスケーラブルかつ経済的なIoTアプリを実現できる：ITpro

（2015/10/10 追記）
・［速報］AWS LambdaでPythonが利用可能に。VPC対応、Cronのようなスケジューリングも実現。AWS re:Invent 2015 － Publickey
・Amazon Web Services ブログ: 【AWS発表】AWS Lambdaのアップデート – Python, VPC, 実行時間の延長, スケジュールなど

Posted on 2014年11月29日

 Microsoft Azure ML を少しだけ試してみた

Posted in クラウドコンピューティング (RSS), データマイニング (RSS)

「Microsoft Azure Machine Learning」 のフリートライアルを少しだけ試してみました。
「Yahoo! Pipes」 のようにブラウザ上でモジュールを組み合わせることによって、機械学習に必要な処理を実行することができます。

関連情報
・Microsoft、Azure MLを発表―クラウドベースの機械学習プラットフォームは未来を予測する - TechCrunch
・Microsoft Azure Machine Learningが、包括的な機械学習の力をクラウドの利点と統合 | S/N Ratio (by SATO Naoki)
・Microsoft Azure - Machine Learning Studio の概要
・Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（1）：Azure MLって何？ からワークスペース作成まで - ＠IT

・ML Studioを起動する - toshimana's diary
・Microsoft Azure Machine Learningのサンプルを動かしてみる。「1.Get Data」 - toshimana's diary
・Microsoft Azure Machine Learningのサンプルを動かしてみる。「2.Pre-process data」 - toshimana's diary
・Microsoft Azure Machine Learningのサンプルを動かしてみる。「3.Define, extract and enrich features」 - toshimana's diary
・Microsoft Azure Machine Learningのサンプルを動かしてみる。「4.Choose and apply a learning algorithm」前半 - toshimana's diary
・Microsoft Azure Machine Learningのサンプルを動かしてみる。「4.Choose and apply a learning algorithm」後半 - toshimana's diary
・Microsoft Azure Machine Learningのサンプルを動かしてみる。「5.Predict over new data」 - toshimana's diary

・Jungle Java - Weka 関連情報メモ
・Jungle Java - 『入門 機械学習』

p.s.
たいへん興味をそそられるサービスです。 個人的には、R を利用可能な点も評価しています。

（11/23 追記）
・Extensibility and R Support in the Azure ML Platform - TechNet Blogs
・Microsoft Azure ML & R Language Extensibility - TechNet Blogs
・Azure Machine Learning "Hello World" using R - Concurrency, Inc.

・まだ知らない人のための最新Azure入門（2014年8月版） - Build Insider
・Microsoft Azure Machine Learning に関してよく寄せられる質問 (FAQ)

（11/29 追記）
・Azure: 新しいMarketplace、ネットワークの改善、新しいBatchサービス、Automationサービスなど | S/N Ratio (by SATO Naoki)
・Azure：新Marketplace、ネットワークの改善、新バッチサービス、オートメーションサービスなど：CodeZine

（12/01 追記）
・Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（2）：Webブラウザーだけで学ぶ機械学習の「お作法」- ＠IT

（12/02 追記）
・Microsoft Azure Machine Learning を使用した顧客離れの分析
・Azure Machine Learning を使用した予測ソリューションの開発
・Azure Machine Learning API サービスの操作
・Azure Marketplace への Azure ML Web サービスの発行

（12/15 追記）
・Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（3）：作った機械学習モデルをWebサービスにしてデプロイする - ＠IT

（12/30 追記）
・Azure ML で R を使用して構築され、Marketplace に発行されたサンプル Web サービス | Azure

（2015/02/19 追記）
・Microsoft、クラウドベースの機械学習プラットフォームAzure MLを正式リリース - TechCrunch

（2015/02/20 追記）
・「Azure Machine Learning」が正式版に、PythonやRのライブラリにも対応。誰でも機械学習を利用可能に － Publickey

（2015/03/21 追記）
・Azure Machine LearningとIoTを駆使して室温予測システムを構築してみた - がりらぼ
・機械学習プラットフォーム Azure Machine Learning を使ってみた | プログラミング生放送
・Microsoft Azure 自習書シリーズ - 概要編 | MSDN

Posted on 2014年11月22日

 Google BigQuery を少しだけ試してみた

Posted in クラウドコンピューティング (RSS), データベース (RSS), データマイニング (RSS)

１．R から接続

> devtools::install_github("hadley/assertthat")
> devtools::install_github("hadley/bigrquery")
> library(bigrquery)

> project <- "junglejava-test3" # put your project ID here
> sql <- 'SELECT * FROM test_dataset.test_table LIMIT 10;'
> data <- query_exec(sql, project = project)

２．Excel から接続（ODBC経由）

３．QlikView から接続

(1) QVSource から接続して、QlikView 用のロードスクリプトを取得

(2) 取得したロードスクリプトを利用して、QlikView から接続

関連情報
・Using Google BigQuery with R - ThinkToStart
・Google Analytics Data Mining with Big Query and R
・GoogleBigQuery - BigQuery Connector for Excelを使ってExcelで超高速クエリ実行を行う - Qiita
・Simba TechnologiesがCassandra,Hadoop,BigQuery,MongoDBにSQLのパワーを実現する
・Google BigQuery ODBC Driver | Simba Technologies
・Qlikview and Google BigQuery – Data Visualization for Big Data | BigHadoop
・Google BigQuery Connector For QlikView
・QVSource（キューブイソース）:QlikView
・QlikView × QVSource は”無料で”最強のソーシャルメディア分析ができる！ | BI for everybody.

・Jungle Java - 『Rによるやさしい統計学』
・Jungle Java - Rコマンダーを少しだけ試してみた
・Jungle Java - PowerPivot for Excel 関連情報メモ
・Jungle Java - QlikView 関連情報メモ
・Jungle Java - 『Google BigQueryではじめる自前ビッグデータ処理入門』

（11/30 追記）
・Third-party Tools - Google BigQuery — Google Cloud Platform

（2015/04/27 追記）
・Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: Google BigQuery 新機能詳細 - ビッグデータを新しい次元へ

Posted on 2014年10月12日