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 MapReduce をSQLライクに操作する Apache Hive

Posted in クラウドコンピューティング (RSS), データベース (RSS)

「Apache Hive」 は、「Apache Hadoop」 上に構築されたデータウェアハウス(Data Warehouse:DWH)向けのプロダクトです。もともとは Facebook によって開発され、Apache Software Foundation(ASF) に寄贈されました。「HiveQL」 というSQLライクな言語で 「Apache Hadoop」 上のデータを操作することができます。

関連情報
・Hadoop+Hive検証環境を構築してみる - @IT
・SQLライクにHadoop Hiveを使い倒す! - @IT
・SQL感覚でMap Reduce処理できるHiveについて - blog.katsuma.tv
・Amazon Web Services Developer Community : Amazon Elastic MapReduce Supports Apache Hive
・米Facebook、Apache Software Foundationのスポンサーに - SourceForge.JP Magazine

・Jungle Java - Hadoop / hBase 関連情報メモ
・Jungle Java - 『WEB+DB PRESS Vol.50』

(01/21 追記)
・GoogleがMapReduce特許を取得。Googleは用途についてコメントせず - Wataru’s Blog
・グーグルがMapReduce特許を取得。Hadoopへの影響は? - Publickey

(06/02 追記)
・SQL感覚でMap Reduce処理できるHiveについて - blog.katsuma.tv
・Hive QL(HQL)でORDER BYするときの注意点 - blog.katsuma.tv
・Hiveをjdbc経由で使う方法 - brfrn169の日記
・ハタさんのブログ(復刻版) : HiveJDBC を S2JDBC 経由で使えるようにする

(2015/03/21 追記)
・Apache Hive 1.0リリース,HiveServer2がメインエンジンに,API定義を固定化

Posted on 2010年01月20日